Machine learning Interview | Telegram Webview: machinelearning_interview/1782 -

Telegram Group & Telegram Channel

Machine learning Interview

💎 PyTorch Geometric Temporal — проект, расширяющий возможности PyTorch Geometric для работы с динамическими графами. Это специализированная библиотека, которая помогает анализировать данные, где связи между объектами меняются со временем: от прогнозирования трафика до эпидемиологических моделей.

🧑‍💻 Проект имеет:
— Готовые реализации 15+ архитектур из научных статей
— Поддержка временных срезов данных и распределённого обучения через Dask
— Интеграция с PyTorch Lightning для удобной работы с GPU

Для старта достаточно pip install torch-geometric-temporal — в комплекте идут датасеты по эпидемиологии, энергетике и веб-трафику.

🤖 GitHub

@machinelearning_interview

www.tg-me.com/ca/Machine learning Interview/com.machinelearning_interview/1782

3.7K viewsMay 5 at 11:50

tg-me.com/machinelearning_interview/1782

Create: 2025-05-05
Last Update: 2025-06-11 12:59:04

💎 PyTorch Geometric Temporal — проект, расширяющий возможности PyTorch Geometric для работы с динамическими графами. Это специализированная библиотека, которая помогает анализировать данные, где связи между объектами меняются со временем: от прогнозирования трафика до эпидемиологических моделей.

🧑‍💻 Проект имеет:
— Готовые реализации 15+ архитектур из научных статей
— Поддержка временных срезов данных и распределённого обучения через Dask
— Интеграция с PyTorch Lightning для удобной работы с GPU

Для старта достаточно pip install torch-geometric-temporal — в комплекте идут датасеты по эпидемиологии, энергетике и веб-трафику.

🤖 GitHub

@machinelearning_interview

BY Machine learning Interview

Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1782

Open in Telegram

Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-06-11| Machine learning Interview

Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.

Telegram is riding high, adding tens of million of users this year. Now the bill is coming due.Telegram is one of the few significant social-media challengers to Facebook Inc., FB -1.90% on a trajectory toward one billion users active each month by the end of 2022, up from roughly 550 million today.

Machine learning Interview from ca

Telegram Machine learning Interview
FROM USA